DeepSeek V4.1 Flash 1017 实测

B 站 · 程序员阿江-Relakkes · 07:07 · 原视频 正文与截图来自 BiliNote 任务 9039d130-5aac-41a9-96f8-d92debc97cb6，本页只做 vault 格式转换。

视频章节

时间	章节
00:00	一、 DeepSeek V4.1 Flash 1017 版本核心更新
00:36	二、 官方 Case 演示
00:48	三、 开放自研搜索 API
01:01	四、 前端能力实测：3D 风力发电巡检系统
01:59	五、 前端能力实测：耳机沉浸式官网
02:35	六、 逻辑推理实测：魔方还原测试
05:54	七、 后端与综合能力评测（ModelDial 私有榜单）
06:45	八、 总结
—	AI 总结

一、 DeepSeek V4.1 Flash 1017 版本核心更新 · 00:00

DeepSeek V4.1 Flash 更新至 1017 版本，官方主打“许愿式编程一键成真”，核心能力在前端方面有极大提升。

• 跑分数据大幅提升：
  • 从官方提供的评分榜单来看，相较于上一个版本提升明显。
  • 作者特别关注 Terminal Bench 4.0，该指标提升了约 10 分。
  • DeepSWE v1.1 提升了 3 分左右。
  • 、、、
• 性价比极高（斩杀线）：
  • 在达到相同智能水平下，成本花费极低。从官方给出的性能-费用帕累托图（斩杀线）来看，成本仅需 1 块钱左右，该图预计近期会非常火。
  • 

二、 官方 Case 演示 · 00:36

官方展示了多个前端开发案例，效果惊艳。

• 故宫 3D 建模、网页版赛车游戏开发、Valley of Ages 3D 场景动态展示等，前端视觉效果非常出色。
• 、、

三、 开放自研搜索 API · 00:48

官方发布了开放式的自研搜索 API（Search 与 Fetch 接口）。

• 功能：在 Claude Code、DeepSeek Harness 等工具中，可以直接调用 Search 接口进行搜索。
• 计费：两个接口价格均为 5 元/千次（前两周免费试用）。
• 、

四、 前端能力实测：3D 风力发电巡检系统 · 01:01

使用 DeepSeek V4.1 Flash 新版本 + DeepSeek Harness 新版本进行测试。

• 耗时：约 1 个多小时跑完。
• 测试表现：
  • 加载界面：入场页面效果非常好。
  • 交互体验：风机的旋转效果非常顺畅，对比上一版提升巨大。、
  • 功能完整度：点击风机可查看详情，可成功创建维护任务，告警提示功能（展示有问题的风机）均正常且表现优秀。、、、
• 结论：体感提升明显，不仅限于 3D 与前端。

五、 前端能力实测：耳机沉浸式官网 · 01:59

测试耳机式沉浸式官网的前端开发能力。

• 
• 测试表现：
  • 首页视觉效果好，整体实现度比上一版本好很多。
  • 预约功能正常。
  • 耳机三层结构展示实现得比较棒。
  • 、、
• 结论：这一代模型在前端方面的提升非常明显。

六、 逻辑推理实测：魔方还原测试 · 02:35

测试题目：让模型还原二阶、三阶魔方，包含 3 步、6 步、20 步打乱等不同难度。 参赛模型：OpenAI-GPT-6.1-SOL、DeepSeek-Flash、Kimi-K3。 、、、

测试结果汇总： 1. 二阶最少 3 步还原：

• OpenAI-GPT-6.1-SOL：第 1 名，耗时最短（3步）。
• DeepSeek-Flash：第 2 名，也成功还原（3步）。
• Kimi-K3：第 3 名，跑至 37 步时出现 API 错误。
• 、

2. 二阶最少 6 步还原：

• OpenAI-GPT-6.1-SOL：第 1 名（6步）。
• DeepSeek-Flash：第 2 名（95步）。
• Kimi-K3：第 3 名，100 多步后出现 API 错误。
• 、、

3. 二阶 20 步全打乱：

• OpenAI-GPT-6.1-SOL：第 1 名（15步）。
• DeepSeek-Flash：第 2 名（112步）。
• Kimi-K3：第 3 名（193步，未还原）。
• 、、

4. 三阶最少 4 步还原：

• OpenAI-GPT-6.1-SOL：第 1 名（4步）。
• DeepSeek-Flash：第 2 名（4步）。
• Kimi-K3：第 3 名，因代码权限/重试问题失败（41步未还原）。
• 、、

5. 三阶 20 步随机还原：

• OpenAI-GPT-6.1-SOL：第 1 名，78 步成功还原。
• DeepSeek-Flash：未还原（跑了 200 步）。
• Kimi-K3：失败（34步失败）。
• 、、

测试结论：

• DeepSeek-Flash 虽然是轻量级模型（参数量远小于其他模型），但在大部分测试中都能完成魔方还原任务，且速度比 Kimi-K3 快。
• 在最高难度（三阶20步）下，DeepSeek-Flash 与 GPT-6.1-SOL 仍有差距。
• Kimi-K3 表现较差部分原因是测试代码的权限及重试机制问题（作者表示下个版本会优化）。

七、 后端与综合能力评测（ModelDial 私有榜单） · 05:54

作者使用私有数据集在 ModelDial 平台上进行了后端及综合能力评测。

• 排名飞跃：DeepSeek V4.1 Flash 1017 排名从之前的第 20 名（与 MiniMax M3.0 Flash 同档）直接跃升至 第 13 名。
• 分数提升：
  • 综合得分 74.30 分。
  • 前端得分高达 96 分（上一个版本为 80 多分）。
  • 后端工程、知识推理、视觉审美等维度均有明显提升。
• 横向对比：其综合分数已经非常接近 Claude Opus 4.8（76.80 分）。
• 、、、、、
• 成本优势：结合其极低的 API 调用成本，性价比极高（斩杀线）。

八、 总结 · 06:45

DeepSeek V4.1 Flash 1017 版本在保持极低成本的同时，前端和后端能力均实现了大幅跨越，综合评分已逼近 Claude Opus 4.8。国产模型再次展现出强劲的崛起势头，令人非常期待后续 DeepSeek Pro 模型的发布。

AI 总结

本期视频全面实测了 DeepSeek V4.1 Flash 1017 新版本。官方主打“许愿式编程”，其前端 3D 场景生成与交互能力（如风力发电巡检系统、沉浸式官网）相较上一版有质的飞跃。在魔方还原逻辑测试中，轻量级的 Flash 模型大部分任务能成功，速度优于 Kimi-K3，但弱于 GPT-6.1-SOL。在 ModelDial 私有榜单上，其综合得分 74.30，排名跃升至第 13 名，前端得分高达 96，性能表现已逼近 Claude Opus 4.8，且成本极低，性价比极具杀伤力。